1.set_index

DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。 

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 

append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列

In [307]: dataOut[307]:      a    b  c    d0  bar  one  z  1.01  bar  two  y  2.02  foo  one  x  3.03  foo  two  w  4.0 In [308]: indexed1 = data.set_index('c') In [309]: indexed1Out[309]:      a    b    dc               z  bar  one  1.0y  bar  two  2.0x  foo  one  3.0w  foo  two  4.0 In [310]: indexed2 = data.set_index(['a', 'b']) In [311]: indexed2Out[311]:          c    da   b          bar one  z  1.0    two  y  2.0foo one  x  3.0    two  w  4.0

　　

2.reset_index

reset_index可以还原索引，从新变为默认的整型索引 

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”) 

level控制了具体要还原的那个等级的索引 

drop为False则索引列会被还原为普通列，否则会丢失

In [318]: dataOut[318]:          c    da   b          bar one  z  1.0    two  y  2.0foo one  x  3.0    two  w  4.0 In [319]: data.reset_index()Out[319]:      a    b  c    d0  bar  one  z  1.01  bar  two  y  2.02  foo  one  x  3.03  foo  two  w  4.0

　

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